Prérequis
Connaissances de base en SQL et en modélisation de données (schémas en étoile, dimensions, faits). Compréhension des principes de base du cloud et des environnements Microsoft Azure.
Durée
2 jours
Contenu Technique de la Formation
La formation aborde les contenus techniques suivants :
- Architecture d'un Data Warehouse moderne dans Azure
- Intégration et transformation des données avec Azure Synapse et Data Factory
- Orchestration des flux de données et modélisation analytique
- Bonnes pratiques de gouvernance, performance et sécurité
Objectifs de la Formation
Les objectifs visés par cette formation sont :
- Comprendre l’architecture d’un Data Warehouse moderne dans Azure.
- Découvrir comment intégrer, transformer et centraliser les données via Azure Synapse Analytics et Data Lake.
- Savoir orchestrer les flux de données avec Azure Data Factory.
- Construire un modèle analytique exploitable dans Power BI.
- Identifier les bonnes pratiques de gouvernance, de performance et de sécurité.
Table des Matières
Introduction au Data Warehousing Moderne
- Évolution des architectures de Data Warehouse vers le cloud.
- Les principes du Modern Data Warehouse : modularité, scalabilité, intégration temps réel.
- Panorama des composants Microsoft : Azure Synapse, Data Factory, Data Lake, Power BI.
Architecture et Ingestion des Données
- Concepts de stockage et de traitement : Data Lakehouse, zones Bronze / Silver / Gold.
- Introduction à Azure Synapse Analytics : architecture, workspace et pool dédié.
- Création d’un Data Lake avec Azure Storage et gestion des formats (Parquet, Delta).
- Orchestration d’un pipeline d’ingestion avec Azure Data Factory.
- Transformation des données via Data Flows et intégration avec Synapse.
Modélisation, Analyse et Gouvernance
- Modélisation pour le reporting : schémas en étoile et hiérarchies.
- Chargement des données transformées dans Synapse et Power BI.
- Création d’un modèle sémantique dans Power BI et conception de rapports dynamiques.
- Surveillance et optimisation des performances (SQL Pools, Serverless).
- Sécurité, gestion des accès et gouvernance des données.
En Pratique
- Mise en place d’un environnement Data Lake et Synapse.
- Construction d’un pipeline d’ingestion et de transformation avec Azure Data Factory.
- Chargement des données dans Synapse pour reporting.
- Création d’un tableau de bord Power BI connecté au Data Warehouse.
- Application de règles de sécurité et de surveillance des performances.
Modalités et Inscription
Cette formation est proposée selon deux formules pour s'adapter au mieux à vos besoins :
Session régulière
Des sessions sont organisées à intervalles réguliers. Demandez les prochaines dates planifiées pour vous inscrire à la prochaine session.
Sur mesure & intra-entreprise
Vous souhaitez former vos équipes directement dans vos locaux ou adapter le programme technique à votre contexte d'entreprise ? Contactez-nous pour obtenir un devis personnalisé.