Prérequis

Aucun

Durée

2 jours

Contenu Technique de la Formation

La formation aborde les contenus techniques suivants :

• Définition de la Data Science
• Analyser des données
• Le fonctionnement du Machine Learning
• Les outils de la Data Science

Objectifs de la Formation

Les compétences visées par la formation sont les suivantes :

• Comprendre les concepts clés de la data science et son rôle dans les entreprises et les industries
• Acquérir une compréhension des différents types de données et de leur préparation pour l'analyse
• Développer des compétences en analyse exploratoire de données, en utilisant des techniques telles que la visualisation de données et les statistiques descriptives
• Comprendre les différents algorithmes de machine learning et leur utilisation pour résoudre des problèmes concrets
• Savoir comment déployer des modèles de machine learning pour la prédiction en production
• Comprendre l'importance de l'éthique de la data science et des pratiques éthiques pour protéger les données et la vie privée
• Fournir aux participants une occasion de mettre en pratique les concepts appris à travers des exercices pratiques et des projets

Table des Matières

Fondements de la Data Science

• Introduction à la data science : définition, applications et rôle dans l'entreprise
• Comprendre les données : types (structurées, semi-structurées, non-structurées) et méthodes de collecte
• Analyse exploratoire de données : visualisation, statistiques descriptives et nettoyage

Techniques et Mise en Production

• Algorithmes de machine learning : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
• Analyse prédictive : prédiction des valeurs futures avec les algorithmes ML
• Déploiement de modèles de machine learning pour la prédiction en production
• Éthique de la data science : protection des données, confidentialité et biais algorithmiques

En Pratique

• Des exercices de différents niveaux de difficulté sont proposés après chaque concept théorique vu au cours. Les participants pourront avancer de façon autonome en fonction de leur facilité avec les exercices proposés qui seront corrigés au fur et à mesure par le formateur. Les exercices proposés sont les suivants :
• Analyse exploratoire de données : Les participants peuvent être invités à charger un jeu de données, à le nettoyer et à le visualiser pour en comprendre les tendances et les relations
• Algorithmes de machine learning : Les participants peuvent être invités à utiliser des algorithmes de machine learning tels que les régressions et les arbres de décision pour prédire des valeurs futures à partir d'un jeu de données

Modalités et Inscription

Cette formation est proposée selon deux formules pour s'adapter au mieux à vos besoins :

Session régulière

Des sessions sont organisées à intervalles réguliers. Demandez les prochaines dates planifiées pour vous inscrire à la prochaine session.

Sur mesure & intra-entreprise

Vous souhaitez former vos équipes directement dans vos locaux ou adapter le programme technique à votre contexte d'entreprise ? Contactez-nous pour obtenir un devis personnalisé.