Prérequis
Connaissances générales en informatique et en usages de l’IA Aucune compétence technique avancée n’est requise
Durée
1 jour
Contenu Technique de la Formation
La formation aborde les contenus techniques suivants :
- Principes de l’IA responsable et enjeux éthiques associés
- Les grands cadres de référence (AI Act, principes de l’OCDE, guidelines Microsoft/Google)
- Concepts clés : équité, transparence, explicabilité, responsabilité, sécurité
- Identification et gestion des biais dans les modèles d’IA
- Outils de Responsible AI (Microsoft Responsible AI Dashboard, Fairlearn, InterpretML)
- Cas d’usage et bonnes pratiques pour intégrer l’éthique dans les projets IA
- Gouvernance et communication autour de l’IA responsable
Objectifs de la Formation
Cette formation permet aux participants de comprendre les enjeux de l’IA responsable, de découvrir les outils pratiques pour l’évaluer et la contrôler, et d’identifier comment intégrer l’éthique dans les projets d’IA. Les compétences visées par la formation sont les suivantes :
- Comprendre les principes de l’IA responsable et ses enjeux réglementaires
- Identifier les risques éthiques liés aux projets IA (biais, discrimination, sécurité)
- Utiliser des outils de Responsible AI pour analyser et expliquer des modèles
- Définir des règles de gouvernance pour encadrer l’usage de l’IA
- Communiquer sur la transparence et l’explicabilité des modèles IA
Table des Matières
Introduction
- Définition de l’IA responsable
- Cadres de référence et réglementations (AI Act, RGPD, principes éthiques)
Principes de l’IA responsable
- Équité et absence de discrimination
- Transparence et explicabilité
- Sécurité, robustesse et responsabilité
Outils de Responsible AI
- Fairlearn : équité et réduction des biais
- InterpretML : explicabilité des modèles
- Responsible AI Dashboard (Microsoft)
Cas d’usage et gouvernance
- Identifier les biais dans des projets IA concrets
- Intégrer l’éthique dans la conception et le déploiement
- Communication et acceptabilité sociale
En Pratique
- Les exercices proposés lors de la formation permettent d’expérimenter les principes de l’IA responsable :
- Analyse d’un modèle simple avec Responsible AI Dashboard
- Identification de biais dans un dataset d’exemple
- Explication d’un modèle à l’aide d’outils d’interprétabilité
- Exercice récapitulatif : définition d’un plan d’actions pour intégrer l’IA responsable dans un projet
Modalités et Inscription
Cette formation est proposée selon deux formules pour s'adapter au mieux à vos besoins :
Session régulière
Des sessions sont organisées à intervalles réguliers. Demandez les prochaines dates planifiées pour vous inscrire à la prochaine session.
Sur mesure & intra-entreprise
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