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Introduction à la Data et à la Business Intelligence

Business Intelligence


Une formation de 3 jours pour comprendre les fondamentaux de la Business Intelligence : Data Warehouse, Data Mart, modélisation dimensionnelle, hypercubes et alimentation des entrepôts de données.

La formation en 6 mots clés

Business Intelligence

Data Warehouse

OLAP

Reporting

BI

Modélisation dimensionnelle

Informations Pratiques et Programme

Prérequis


Aucun

Durée


3 jours

Contenu Technique de la Formation


La formation aborde les contenus techniques suivants :

  • Modélisation de données
  • Modélisation hiérarchique – Faits et dimensions
  • Les indicateurs
  • Hypercubes et datawarehouses relationnels
  • Le chargement des données
  • La validation des données

Objectifs de la Formation


La Business Intelligence se révèle une discipline informatique indispensable aussi bien pour les grosses entreprises que pour les petites. Plusieurs étapes sont nécessaires à la réalisation de tableaux de bords utilisés à l’activité décisionnelle. La Business Intelligence concerne la modélisation de Datawarehouses, la configuration d’ETLs mais également l’utilisation d’outils ou de techniques de reporting pour créer les tableaux de bord. Cette formation vise à présenter aux participants l’essentiel des concepts de la Business Intelligence, de la modélisation aux reportings. Elle introduit également les outils (Integration Services et Reporting Services) qui seront utilisés tout au long de la formation.

  • Les compétences visées par la formation sont les suivantes :
  • Citer les différentes étapes de la Business Intelligence
  • Définir les différents outils entrant en compte dans la réalisation d’une solution de BI
  • Modéliser les faits et dimensions d’un Datawarehouse
  • Citer les avantages et inconvénients des modélisations en étoile et en flocon
  • Définir les étapes de transformation d’une base de données relationnelle vers un datawarehouse
  • Définir les indicateurs d’intérêt
  • Utiliser les outils de validation des données
  • Définir les modes d’alimentation d’un datawarehouse

Table des Matières


Infocentre, Data Warehouse, Data Mart

  • Justification de la dénormalisation
  • DataWarehouse, DataMart
  • Conservation des principes de modélisation relationnelle à travers le dénormalisation
  • Modéliser selon les besoins utilisateurs
  • Sémantique et maintenabilité
  • Project descendant, projet ascendant


Modélisation hiérarchique des dimensions

  • Les règles de construction d’un modèle en étoile
  • Etoiles et flocons
  • De l’étoile au cube OLAP
  • Calculer des volumétries
  • Anticiper les évolutions fonctionnelles


Modélisation des indicateurs

  • Définir des indicateurs selon le métier
  • Agrégation des indicateurs
  • Pré-calcul et tables d’agrégats en relationnel
  • La dimension Indicateurs d’un hypercube
  • Hiérarchiser les agrégations et préparer la navigation agrégée


Hypercubes et DW relationnels

  • Intérêts et limites des DM en hypercube
  • Les mappings relationnels-OLAP
  • Le DOLAP dans les outils analytiques
  • Les outils de reporting et leur connectivité
  • Client lourd vs interface Web
  • Gestion des droits et problématiques de diffusion


Les problématiques Fonctionnelles

  • La validation des données
  • L’historisation et ses techniques
  • Modèles types selon les besoins des utilisateurs


L’alimentation des DW/DM

  • ETLs
  • Choisir les modes d’alimentation
  • Pivots et autres transformations standard


En Pratique


  • La formation proposée vise essentiellement à présenter aux participants les bases théoriques de la Business Intelligence. Elle aborde également de façon pratique la modélisation des données. Les participants sont ainsi amenés à modéliser des structures hiérarchiques de données visant à rassembler les informations provenant de plusieurs bases de données relationnelles au sein d’un même Datawarehouse.

Modalités et Inscription


Cette formation est proposée selon deux formules pour s'adapter au mieux à vos besoins :


Session régulière

Des sessions sont organisées à intervalles réguliers. Demandez les prochaines dates planifiées pour vous inscrire à la prochaine session.


Sur mesure & intra-entreprise

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