Prérequis

Expérience avec CI/CD basique, connaissance de git, Docker et déploiement d’applications. Accès à au moins une plateforme parmi Azure DevOps, Jenkins ou GitLab.

Durée

3 jours

Contenu Technique de la Formation

Cette formation explore les trois principales plateformes de CD : Azure Pipelines YAML, Jenkins Declarative Pipeline et GitLab CI/CD. Vous apprendrez à construire des pipelines robustes avec stages, environnements, approvals et rollback. Chaque plateforme offre des approches distinctes : Azure sur l’intégration Microsoft, Jenkins sur la flexibilité déclarative, GitLab sur l’intégration native git. Vous découvrirez les patterns de déploiement (blue-green, canary), la gestion des artefacts, des secrets et les stratégies de rollback en production.

• Azure Pipelines YAML — triggers, stages, environments, approvals, conditions avancées
• Jenkins Declarative Pipeline — syntax clean, triggers, agents, shared libraries, plugins
• GitLab CI/CD — .gitlab-ci.yml, runners, environments, protected branches, compliance
• Gestion d’artefacts — stockage versionnés (NuGet, npm, Docker registries), cleanup policies
• Déploiements blue-green et canary — patterns in-pipeline, validation et rollback
• Secrets management — vaults Azure/Gitlab/Jenkins, injection sécurisée, audit trail

Objectifs de la Formation

Les objectifs visés par cette formation sont :

• Construire des pipelines CD déclaratifs en Azure Pipelines YAML avec stages, environments et approbations
• Implémenter des pipelines Jenkins Declarative avec agents personnalisés et shared libraries
• Configurer des pipelines GitLab CI/CD avec runners, environnements protégés et compliance
• Orchestrer déploiements blue-green et canary avec validation métrique et rollback automatisé
• Gérer les artefacts versionnés (NuGet, npm, images Docker) avec policies de rétention
• Sécuriser les secrets (API keys, credentials) et implémenter audit trails d’accès

Table des Matières

Azure Pipelines YAML : triggers, stages, environments, approvals

• Structure de base — trigger, pool, variables, stages, jobs
• Conditions et dépendances entre stages — dependsOn, condition, variables collectées
• Environments et deployment jobs — lifecycle pre/on/post-deployment, health checks
• Approvals et checks manuels — gate logic, timeouts, escalade
• Templates YAML réutilisables — code partage, paramètres, variabilité
• Service connections et authentification — Azure AD, credentials management

Jenkins Declarative Pipeline : agents, libraries, plugins

• Déclaration de pipeline — agent, stages, post actions, when conditions
• Stage Views et visualisation — UI step-by-step, logs per stage
• Parameters et options — build triggers, retention, concurrency control
• Agents personnalisés — label, docker agent, kubernetes pod template
• Shared Libraries — code réutilisable, @Library, global variables
• Plugin ecosystem — Blue Ocean, Slack notifications, security scanning

GitLab CI/CD : .gitlab-ci.yml, runners, protected branches, compliance

• .gitlab-ci.yml structure — stages, jobs, image, script, artifacts
• Runners — installation, registration, tags, shared/specific/group runners
• Environment-specific jobs — protected branches, deployment approvals, auto-deploy
• Cache et artifacts — réduction de rebuild, passing de fichiers entre stages
• Compliance et audit — protected branches, CODEOWNERS, audit logs
• Integration avec git — merge request pipelines, automatic workflows

Gestion d’artefacts et repositories

• Container registries — tagging versions, scanning vulnérabilités, retention policies
• NuGet/npm repositories — dépendances privées, feed management, publish automation
• Artifact versioning — sémantique, traceability, rollback identifier
• Cleanup policies — disk usage, retention rules, old artifact deletion
• Distribution across environments — promote artifact, registry routing
• Mirror et replication — HA, disaster recovery, performance locality

Déploiements blue-green et canary avec validation

• Blue-green dans le pipeline — parallel stages, switch step, quick rollback
• Canary deployment — traffic split %, metrics monitoring, auto-rollback thresholds
• Health checks et smoke tests — endpoint validation, API checks post-deploy
• Feature flags en canary — progressive rollout, percentage based, user based
• Metrics integration — read alerting API, fail deployment on red metrics
• Approval gates — human decision avant flipped switch, fallback runbooks

Secrets et sécurité en CD

• Secret stores — Azure Key Vault, Vault, GitLab Vault, Jenkins Credentials
• Injection sécurisée — masking in logs, no plaintext in git, audit of access
• Rotation de secrets — automated, notification, zero-downtime update
• Audit trails — who accessed what when, compliance reporting
• Principle of least privilege — API keys limité à scope, timeout credentials
• Scanning et compliance — secret detection in repos, signed commits, signed images

En Pratique

Configurer des pipelines CD sur Azure DevOps

• Créer des stages de déploiement avec approvals et conditions
• Intégrer les releases avec les artifacts et les environments

Implémenter le déploiement continu avec Jenkins

• Construire des job pipelines avec groovy et paramètres
• Gérer les artifacts et les notifications post-déploiement

Automatiser les releases avec GitLab CI/CD

• Définir des .gitlab-ci.yml avec stages et environments
• Configurer les déploiements progressifs et les rollbacks

Orchestrer les déploiements multi-environnements

• Passer des stages dev vers staging puis production
• Monitorer et valider les déploiements en temps réel

Modalités et Inscription

Cette formation est proposée selon deux formules pour s'adapter au mieux à vos besoins :

Session régulière

Des sessions sont organisées à intervalles réguliers. Demandez les prochaines dates planifiées pour vous inscrire à la prochaine session.

Sur mesure & intra-entreprise

Vous souhaitez former vos équipes directement dans vos locaux ou adapter le programme technique à votre contexte d'entreprise ? Contactez-nous pour obtenir un devis personnalisé.