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Python pour la Data

Data > Data Science & Machine Learning


Une formation de 3 jours pour utiliser Python dans un contexte Data Science : bases du langage, pandas pour la manipulation de données, visualisation avec matplotlib et seaborn, et introduction au machine learning avec scikit-learn.

La formation en 6 mots clés

Python

Data Science

Matplotlib

Seaborn

Scikit-learn

Pandas

Informations Pratiques et Programme

Prérequis


Bases de la programmation

Durée


3 jours

Contenu Technique de la Formation


Les contenus techniques de cette formation sont :

  • Les principaux algorithmes de data mining
  • Syntaxe du Python
  • Sémantique du Python
  • Mise en pratique

Objectifs de la Formation


Python est un des langages qui s’est imposé pour la Data Science. Outre sa syntaxe aisée à apprendre, il fait l’objet de nombreuses contributions de la communauté qui offrent des librairies permettant de facilement traiter, visualiser et modéliser les données. Cette formation a pour objectifs de :

  • Maîtriser la syntaxe de Python
  • Utiliser les outils de Python permettant le traitement, la visualisation et la modélisation des données
  • Utiliser et développer des algorithmes de Data Mining

Table des Matières


Les bases de Python

  • Organisation d’un programme
  • Types de données simples et complexes


Compréhension

  • Structures de contrôle
  • Gestion des fichiers
  • Principaux modules et fonctions


Préparation des données avec pandas

  • Lecture et écriture des données depuis et vers différentes sources (fichiers textes, Excel, bases de données, etc.)
  • Filtrage, sélection, transformation, calcul, agrégation, jointure, sorties simples


La visualisation de données avec matplotlib & seaborn

  • Revue des différents types de graphiques


Apprentissage et analyse statistique avec sci-kit learn & statsmodels

  • Revue des techniques
  • Gestion des ensembles d’apprentissage et de test
  • Évaluation des modèles


En Pratique


  • Les exercices proposés lors des formations sont centrés sur chaque concept présenté durant la formation. Les exercices abordent les concepts et la difficulté de façon progressive. A la fin de la formation, un exercice récapitulatif d’intégration des concepts est proposé aux participants.

Modalités et Inscription


Cette formation est proposée selon deux formules pour s'adapter au mieux à vos besoins :


Session régulière

Des sessions sont organisées à intervalles réguliers. Demandez les prochaines dates planifiées pour vous inscrire à la prochaine session.


Sur mesure & intra-entreprise

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