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Python pour la Data et L'IA (Numpy, Pandas, Scikit-Learn)

Intelligence Artificielle


Une formation d'1 jour pour utiliser Python dans un contexte Data et IA : NumPy, Pandas, Scikit-Learn — manipulation de données, analyse et premiers modèles de Machine Learning.

La formation en 6 mots clés

Python

NumPy

Scikit-Learn

Data Science

Machine Learning

Pandas

Informations Pratiques et Programme

Prérequis


Aucun prérequis technique spécifique n'est nécessaire. Une connaissance générale des technologies de l'information et une ouverture à l'apprentissage de nouveaux outils numériques sont recommandées.

Durée


1 jour

Contenu Technique de la Formation


Cette formation vise à fournir une compréhension de base de l'Intelligence Artificielle (IA) et de son application dans le milieu professionnel pour améliorer l'efficacité et la productivité. Le programme couvre :

  • Introduction à l'IA : Définitions, histoire, et état actuel des technologies.
  • Comprendre les différents types d'IA : Machine Learning, Deep Learning, NLP (Traitement Naturel du Langage), etc.
  • Applications pratiques de l'IA dans le monde professionnel.
  • Outils d'IA accessibles pour automatiser les tâches quotidiennes.
  • Utiliser l'IA pour l'analyse de données et la prise de décision.
  • Éthique et considérations légales autour de l'utilisation de l'IA.

Objectifs de la Formation


Les objectifs visés par cette formation sont :

  • Démystifier l'IA et présenter ses possibilités concrètes pour les professionnels.
  • Montrer comment l'IA peut être utilisée pour automatiser des tâches répétitives, analyser des données complexes, et assister dans la prise de décision.
  • Encourager les participants à explorer et à intégrer des outils d'IA dans leur pratique professionnelle pour travailler de manière plus efficace.
  • Sensibiliser aux implications éthiques et aux bonnes pratiques dans l'utilisation de l'IA.

Table des Matières


Comprendre l'IA et ses Technologies

  • Introduction à l'Intelligence Artificielle : historique et état de l'art
  • Machine Learning, Deep Learning, NLP : concepts et différences
  • Applications de l'IA dans le milieu professionnel : exemples concrets


Mise en Pratique et Éthique

  • Démarrer avec l'IA : outils et plateformes accessibles
  • L'IA pour l'analyse de données et la prise de décision
  • Éthique et législation : considérations éthiques et cadre légal


En Pratique


  • Exploration d'outils d'IA pour l'automatisation des emails et la gestion de l'agenda.
  • Utilisation d'une plateforme d'IA pour l'analyse de données de ventes et la génération de rapports.
  • Atelier de réflexion : Identifier des opportunités d'application de l'IA dans son propre contexte professionnel.

Modalités et Inscription


Cette formation est proposée selon deux formules pour s'adapter au mieux à vos besoins :


Session régulière

Des sessions sont organisées à intervalles réguliers. Demandez les prochaines dates planifiées pour vous inscrire à la prochaine session.


Sur mesure & intra-entreprise

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