Prérequis
Bases de la programmation
Durée
3 jours
Contenu Technique de la Formation
Les contenus techniques de cette formation sont :
- Introduction à la visualisation des données
- Introduction à Matplotlib
- Utilisation avancée de Matplotlib
- Introduction à Seaborn
- Cas pratiques et exemples d’utilisation
Objectifs de la Formation
Les objectifs visés par la formation sont :
- Utiliser Matplotlib pour créer différents types de graphiques
- Personnaliser les graphiques en ajoutant des titres, des légendes et des annotations
- Utiliser Seaborn pour créer des graphiques statistiques avancés
- Appliquer la visualisation de données à des cas pratiques
- Interpréter et communiquer les résultats de manière visuelle
Table des Matières
Introduction à la visualisation de données
- Importance de la visualisation dans l'analyse statistique
- Principes de base de la visualisation de données
Introduction à Matplotlib
- Présentation de Matplotlib et de ses fonctionnalités
- Création de graphiques simples
- Personnalisation des graphiques (titres, axes, légendes)
Utilisation avancée de Matplotlib
- Gestion des sous-graphiques (subplots)
- Ajout de textes, annotations et images
- Utilisation des couleurs et des palettes de couleurs
- Création de graphiques en 3D
Introduction à Seaborn
- Présentation de Seaborn et de ses avantages par rapport à Matplotlib
- Création de graphiques statistiques avancés (histogrammes, diagrammes en boîte, diagrammes de dispersion, etc.)
- Personnalisation des graphiques avec Seaborn
Utilisation avancée de Seaborn
- Utilisation des fonctionnalités avancées de Seaborn (regressions, matrices de corrélation, etc.)
- Création de graphiques complexes (pairplots, heatmaps, etc.)
Cas pratiques et exemples d'utilisation
- Application des connaissances acquises à des exemples concrets
- Visualisation de données statistiques réelles
- Création de graphiques avancés pour l'analyse et la présentation de résultats
Bonnes pratiques en visualisation de données
- Choix approprié des graphiques en fonction des données et objectifs
- Présentation claire et esthétique des graphiques
- Interprétation et communication des résultats de manière visuelle
Récapitulatif et synthèse
- Revue des concepts et techniques abordés pendant la formation
- Questions et réponses
- Conseils pour continuer à développer ses compétences en visualisation de données
En Pratique
- Les exercices proposés lors des formations sont centrés sur chaque concept présenté durant la formation. Les exercices abordent les concepts et la difficulté de façon progressive. A la fin de la formation, un exercice récapitulatif d’intégration des concepts est proposé aux participants.
Modalités et Inscription
Cette formation est proposée selon deux formules pour s'adapter au mieux à vos besoins :
Session régulière
Des sessions sont organisées à intervalles réguliers. Demandez les prochaines dates planifiées pour vous inscrire à la prochaine session.
Sur mesure & intra-entreprise
Vous souhaitez former vos équipes directement dans vos locaux ou adapter le programme technique à votre contexte d'entreprise ? Contactez-nous pour obtenir un devis personnalisé.