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Techniques de l'IA (4 jours)

Intelligence Artificielle


Une formation de 4 jours pour approfondir les techniques de l'IA avec Python : Machine Learning avancé, Deep Learning, traitement du langage naturel et déploiement de modèles en production.

La formation en 6 mots clés

IA

Machine Learning avancé

NLP

Python

Mise en production

Deep Learning

Informations Pratiques et Programme

Prérequis


Connaissance du langage Python

Durée


4 jours

Contenu Technique de la Formation


La formation aborde les contenus techniques suivants :

  • Techniques IA et Machine Learning
  • Approfondissement ML
  • Deep Learning et applications
  • Projet IA et mise en production

Objectifs de la Formation


Les objectifs visés par la formation sont les suivants :

  • Utiliser les techniques de l'IA avec Python: Comprendre les bibliothèques et outils Python essentiels pour l'IA.
  • Développer des Compétences en Machine Learning: Explorer et appliquer des algorithmes de machine learning.
  • Découvrir le Deep Learning: Initiation aux réseaux de neurones et au deep learning.
  • Projet d’IA en Pratique: Réaliser un projet d’IA de bout en bout, de la conception à la mise en œuvre.

Table des Matières


Techniques de l’IA et du Machine Learning

  • Introduction à Python pour l'IA
  • Exploration des bibliothèques Python (NumPy, Pandas, Matplotlib)
  • Techniques du Machine Learning
  • Mise en œuvre des algorithmes de classification et de régression
  • Ateliers pratiques et études de cas


Approfondissement en Machine Learning

  • Techniques avancées de machine learning (SVM, arbres de décision, forêts aléatoires)
  • Validation croisée et optimisation des hyperparamètres
  • Introduction aux réseaux de neurones
  • Utilisation de TensorFlow et Keras
  • Atelier pratique : Création d'un modèle de deep learning simple


Deep Learning et Applications

  • Perceptron multicouche et backpropagation
  • Architectures avancées : CNN (Convolutional Neural Networks) et RNN (Recurrent Neural Networks)
  • Traitement d’images et NLP (Natural Language Processing)
  • Atelier pratique : Implémentation d’un modèle de deep learning pour une application réelle


Projet d’IA et Mise en Production

  • Développement d'un projet d'IA en groupe
  • Application des techniques apprises pour résoudre un problème réel
  • Optimisation et déploiement des modèles
  • Présentation des projets et feedback


En Pratique


  • La formation abordera différents exemples et exercices pour que les participants puissent mettre en pratique les concepts de l’Intelligence Artificielle.

Modalités et Inscription


Cette formation est proposée selon deux formules pour s'adapter au mieux à vos besoins :


Session régulière

Des sessions sont organisées à intervalles réguliers. Demandez les prochaines dates planifiées pour vous inscrire à la prochaine session.


Sur mesure & intra-entreprise

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