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Visualisation des Données

Business Intelligence > Dashboards et Reporting


Une formation de 2 jours pour maîtriser la visualisation de données : types de graphiques, outils (Tableau, Power BI), design de tableaux de bord interactifs et techniques d'analyse visuelle.

La formation en 6 mots clés

Visualisation de données

Tableau de bord

Tableau

Graphiques

Data viz

Power BI

Informations Pratiques et Programme

Prérequis


Connaissances de base en Business Intelligence

Durée


2 jours

Contenu Technique de la Formation


La formation aborde les contenus techniques suivants :

  • Principes fondamentaux de la visualisation de données
  • Choix des bons graphiques pour représenter des données
  • Utilisation d'outils de visualisation de données (comme Tableau, Power BI)
  • Principes de design et d'esthétique dans la visualisation
  • Création de tableaux de bord interactifs
  • Analyse et interprétation des données à travers des visualisations
  • Bonnes pratiques et écueils à éviter

Objectifs de la Formation


Les objectifs visés par cette formation sont :

  • Comprendre les principes fondamentaux de la visualisation de données
  • Savoir choisir le type de graphique approprié pour différents ensembles de données
  • Maîtriser l'utilisation d'outils de visualisation de données populaires
  • Appliquer des principes de design pour créer des visualisations esthétiquement plaisantes et informatives
  • Développer des compétences pour analyser et interpréter les données à travers des visualisations
  • Apprendre les bonnes pratiques et les erreurs courantes à éviter

Table des Matières


1. Introduction à la Visualisation de Données

  • Définition et importance de la visualisation de données
  • Histoire et évolution de la visualisation de données
  • Différents usages et cas d'utilisation


2. Types de Graphiques et Quand les Utiliser

  • Présentation des différents types de graphiques (barres, lignes, camemberts, etc.)
  • Choix du bon graphique en fonction du type de données et du message à transmettre
  • Comparaison et contraste entre différents types de visualisations


3. Introduction aux Outils de Visualisation (Tableau, Power BI)

  • Présentation générale de Tableau et Power BI
  • Fonctionnalités clés et différences entre les outils
  • Démonstration de la création de graphiques et tableaux de bord


4. Design et Esthétique dans la Visualisation de Données

  • Principes de design visuel appliqués à la visualisation de données
  • Utilisation de la couleur, de la forme et de la disposition
  • Création de visualisations à la fois esthétiques et informatives


5. Création de Tableaux de Bord et Visualisations Interactives

  • Techniques pour créer des tableaux de bord efficaces
  • Introduction à l'interactivité dans les visualisations
  • Exemples de tableaux de bord interactifs et leur utilisation


6. Techniques d'Analyse de Données à Travers les Visualisations

  • Utilisation des visualisations pour l'exploration et l'analyse de données
  • Identification de tendances, de modèles et d'anomalies
  • Techniques de narration de données (Data Storytelling)
  • 7. Bonnes Pratiques et Pièges Courants en Visualisation de Données
  • Les meilleures pratiques pour une visualisation efficace
  • Pièges et erreurs courantes à éviter
  • Critique et amélioration des visualisations existantes


En Pratique


  • La formation d’algorithmique de base est fortement orientée sur la pratique. Les participants ont l’occasion de mettre en pratique les différentes notions théoriques enseignées tout au long de la formation.
  • Création de différents types de graphiques à partir de jeux de données
  • Utilisation des outils de visualisation pour créer des tableaux de bord
  • Analyse de cas réels et création de visualisations appropriées

Modalités et Inscription


Cette formation est proposée selon deux formules pour s'adapter au mieux à vos besoins :


Session régulière

Des sessions sont organisées à intervalles réguliers. Demandez les prochaines dates planifiées pour vous inscrire à la prochaine session.


Sur mesure & intra-entreprise

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