Prérequis

Connaissance de base du cycle DevOps (notion de CI/CD), expérience en déploiement d’applications, familiarité avec Docker ou conteneurisation. Intérêt pour l’observabilité et le monitoring.

Durée

2 jours

Contenu Technique de la Formation

Cette formation approfondit le cycle complet d’une application en continu : du commit au monitoring en production. Vous explorerez les patterns de déploiement avancés (blue-green, canary, feature flags), la gestion des environnements multiples, l’observabilité intégrale (logs, metrics, traces) et les boucles de feedback qui ferment la boucle vers le développement. Vous verrez comment GitOps centralise la déclaration d’état et comment le monitoring revient informer les objectifs de développement.

• Cycle entier : commit → build → test → staging → prod, rôles de chaque étape
• Déploiements intelligents — blue-green, canary, feature flags, risque minimisé
• Environnements dev/staging/prod — parité croissante, gestion des migrations, données de test
• Observabilité : logs structurés, métriques applicatives, traces distribuées, alertes intelligentes
• GitOps et déclaration d’état — source de vérité unique (git), synchronisation continue
• Feedback loop fermée — monitoring → alertes → incidents → postmortems → améliorations code

Objectifs de la Formation

Les objectifs visés par cette formation sont :

• Orchestrer un cycle complet app du commit au monitoring production utilisant GitOps et déclaration d’état
• Implémenter déploiements blue-green et canary pour réduire le risque et valider en production
• Déployer des feature flags permettant activation progressive et rollback sans redéploiement
• Mettre en place l’observabilité (logs structurés ELK, métriques Prometheus, traces Jaeger) pour détecter anomalies
• Configurer alertes intelligentes et runbooks pour accélérer résolution d’incidents
• Fermer la boucle de feedback : incidents → postmortems → améliorations → déploiements continus

Table des Matières

Étapes du cycle continu : commit, build, test, staging, prod

• Source control comme trigger — webhooks git, polling, event-driven
• Build stage — compilation, packaging, création d’artefacts versionnés
• Test stages — unit, integration, e2e, performance, sécurité (SAST, DAST)
• Artefacts versionnés — images Docker taggées, binaires numérotés, traçabilité
• Environnements staging et production — parité infra, différences de données/secrets
• Approbations et gates — human approval, automated gates avant prod, rollback facile

Déploiements avancés : blue-green, canary et feature flags

• Blue-green deployment — deux stacks identiques, switch instantané sans downtime
• Canary deployment — rollout progressif à % du trafic, rollback rapide sur métriques
• Rolling updates — déploiement graduel des instances, health checks entre étapes
• Feature flags — activation progressive, experiments A/B, rollback sans redéploiement
• Validation en canary — métriques, alertes, error rate, latency p99
• Rollback strategies — détection d’anomalies, décision auto vs manuelle, impact utilisateur

Gestion d’environnements et parité dev/staging/prod

• Infrastructure parity — même base de données, cache, load balancer en tous envs
• Configuration management — secrets, endpoints, log levels via envvars/config maps
• Data for testing — synthétique ou snapshot production, anonymisé, cohérent
• Migration strategies — zero-downtime migrations, backward compatibility, rollback script
• Destruction sécurisée — données sensibles, rétention compliance, audit logs
• Monitoring cross-env — détection de dégradation, comparaison staging vs prod

Observabilité intégrale : logs, metrics, traces et alertes

• Logs structurés — JSON, correlation IDs, contexte utilisateur, ELK ou Loki
• Métriques applicatives — latency histograms, error rates, business metrics, Prometheus
• Tracing distribué — Jaeger, Zipkin, suivre requête across microservices
• Correlation across signals — lier logs/metrics/traces par trace ID, root cause analysis rapide
• Alertes intelligentes — seuils adaptatifs, anomaly detection, éviter alert fatigue
• SLOs et SLIs — définir succès, error budgets, impact utilisateur clair

GitOps : git comme source de vérité, synchronisation continue

• Principes GitOps — déclaration entière en git, version contrôle, audit trail
• Operators et controllers — ArgoCD, Flux, reconciliation boucle, state sync
• Pull vs push — modèle pull sécurisé (credentials limitées in-cluster)
• Secrets management — sealed secrets, external secrets, least privilege
• Environment-as-code — dev/staging/prod en git, drift detection, revert facile
• Intégration avec CI/CD — commit déclenche build+test, merge déclenche CD

Feedback fermée : incident → postmortem → code → deploy continu

• Incident response — alertes intelligentes, escalade, communication, war room
• Postmortems blameless — RCA, learnings, action items sans blâme
• Amélioration du code — fixes proactifs, tests pour régressions, monitoring augmenté
• Déploiement rapide de fixes — hotfix branches, merge rapide, validation canary
• Documentations d’incidents — runbooks, playbooks, boucle d’amélioration continue
• Métriques de fiabilité — MTTR, MTBF, change failure rate, trends

En Pratique

Modéliser le cycle de vie complet d'une application

• Intégrer source control, build, test et déploiement dans un flux continu
• Identifier les points d'intervention et les métriques clés

Automatiser les déploiements en environnement de production

• Configurer des pipelines de release avec rollback et canary deployments
• Gérer les versions et les dépendances en continu

Monitorer et observer l'application en production

• Mettre en place des alertes et des dashboards de performance
• Implémenter la traçabilité des changements et des incidents

Adopter l'Infrastructure as Code

• Provisionner infrastructure avec Terraform ou CloudFormation
• Maintenir la cohérence entre développement et production

Modalités et Inscription

Cette formation est proposée selon deux formules pour s'adapter au mieux à vos besoins :

Session régulière

Des sessions sont organisées à intervalles réguliers. Demandez les prochaines dates planifiées pour vous inscrire à la prochaine session.

Sur mesure & intra-entreprise

Vous souhaitez former vos équipes directement dans vos locaux ou adapter le programme technique à votre contexte d'entreprise ? Contactez-nous pour obtenir un devis personnalisé.