Se rendre au contenu

Data Quality Management : Principes

Data > Gouvernance, Qualité & Sécurité des Données


Une formation d'1 jour pour comprendre les principes du Data Quality Management : dimensions de la qualité, processus de gestion, indicateurs de pilotage et organisation des rôles.

La formation en 6 mots clés

Data Quality

Qualité des données

KPI

MDM

Gouvernance

Data Governance

Informations Pratiques et Programme

Prérequis


Connaissances de base en gestion de données ou en informatique Aucune compétence technique avancée n’est requise

Durée


1 jour

Contenu Technique de la Formation


La formation aborde les contenus techniques suivants :

  • Définition et enjeux de la qualité des données
  • Dimensions de la qualité : exactitude, complétude, cohérence, unicité, actualité
  • Processus de Data Quality Management (prévention, détection, correction)
  • Indicateurs de qualité et tableaux de bord de suivi
  • Rôles et responsabilités dans la gestion de la qualité des données
  • Bonnes pratiques pour instaurer une culture de la qualité des données dans l’entreprise

Objectifs de la Formation


La qualité des données est un facteur critique de succès pour les projets digitaux et analytiques. Cette formation vise à donner aux participants une compréhension claire des principes de la gestion de la qualité des données et des leviers pour les appliquer concrètement. Les compétences visées par la formation sont les suivantes :

  • Comprendre les enjeux et dimensions de la qualité des données
  • Identifier les processus de gestion de la qualité des données
  • Définir des indicateurs de qualité adaptés aux besoins métiers
  • Expliquer les rôles et responsabilités des acteurs impliqués
  • Mettre en place des actions pour améliorer durablement la qualité des données

Table des Matières


Introduction

  • Enjeux de la qualité des données dans l’entreprise
  • Lien entre Data Quality, gouvernance et stratégie


Dimensions de la qualité

  • Exactitude et fiabilité
  • Complétude et cohérence
  • Unicité et absence de doublons
  • Actualité et fraîcheur


Processus de Data Quality Management

  • Prévention des erreurs
  • Détection et mesure des anomalies
  • Correction et amélioration continue


Indicateurs et pilotage

  • Tableaux de bord de qualité des données
  • Suivi des KPI et mise en place de seuils
  • Exemples d’indicateurs concrets


Rôles et organisation

  • Data Owner, Data Steward et autres acteurs clés
  • Responsabilités partagées entre IT et métier


En Pratique


  • Les exercices proposés lors de la formation permettent d’appliquer les concepts vus :
  • Identifier des problèmes de qualité des données dans un jeu d’exemple
  • Cartographier les dimensions de qualité à surveiller pour un processus métier
  • Définir un premier tableau de bord de qualité avec des indicateurs simples

Modalités et Inscription


Cette formation est proposée selon deux formules pour s'adapter au mieux à vos besoins :


Session régulière

Des sessions sont organisées à intervalles réguliers. Demandez les prochaines dates planifiées pour vous inscrire à la prochaine session.


Sur mesure & intra-entreprise

Vous souhaitez former vos équipes directement dans vos locaux ou adapter le programme technique à votre contexte d'entreprise ? Contactez-nous pour obtenir un devis personnalisé.

Obtenir cette formation

Prêt à mettre en place une démarche de qualité des données ? Rejoignez la prochaine session ou contactez-nous pour organiser cette formation dans vos locaux.


Devis sur-mesure

S'inscrire à cette formation

Remplissez le formulaire pour obtenir plus d'informations.