Prérequis
Connaissances de base en bases de données et en SQL Notions générales en Cloud ou en solutions analytiques
Durée
2 jours
Contenu Technique de la Formation
La formation aborde les concepts et technologies suivants :
- Principes du Data Warehousing moderne et évolution par rapport aux entrepôts traditionnels
- Concepts clés : tables de faits, dimensions, modèles en étoile et en flocon
- Data Lake et stockage de données brutes (formats ouverts, gouvernance, coûts)
- Introduction au concept de Lakehouse et convergence Data Lake – Data Warehouse
- Présentation de Microsoft Fabric et de ses composants (OneLake, Data Engineering, Data Science, Power BI, Synapse)
- Cas d’usage typiques : reporting, analytique avancée, IA appliquée aux données
- Bonnes pratiques de conception, gouvernance et sécurité dans Fabric
Objectifs de la Formation
Le Data Warehousing moderne et l’approche Lakehouse répondent aux besoins actuels d’intégration, d’analyse et de valorisation des données. Cette formation permet aux participants de comprendre les architectures hybrides et d’utiliser Microsoft Fabric comme plateforme unifiée. Les compétences visées par la formation sont les suivantes :
- Expliquer les principes d’un Data Warehouse moderne et ses différences avec les entrepôts traditionnels
- Modéliser un schéma dimensionnel simple (tables de faits et de dimensions)
- Distinguer les rôles du Data Lake et du Lakehouse dans une architecture analytique
- Comprendre l’architecture de Microsoft Fabric et ses principaux modules
- Identifier les cas d’usage adaptés à Fabric et aux architectures Lakehouse
- Appliquer des principes de gouvernance et de sécurité dans un projet Fabric
Table des Matières
Introduction
- Évolution du Data Warehousing
- Limites des architectures classiques
- Enjeux du Big Data et du Cloud
Modélisation dimensionnelle
- Concepts de table de faits et de dimensions
- Schémas en étoile et en flocon
- Contraintes et bonnes pratiques
Data Lake et gouvernance
- Stockage des données brutes
- Formats ouverts (CSV, Parquet, Delta)
- Catalogues, traçabilité et conformité
Le Lakehouse
- Convergence Data Lake – Data Warehouse
- Cas d’usage concrets (reporting, IA, analytique avancée)
- Avantages et limites
Microsoft Fabric
- Présentation générale de la plateforme
- OneLake et centralisation des données
- Synapse dans Fabric : analytique et intégration
- Fabric et Power BI : restitution et gouvernance
En Pratique
- Les exercices proposés lors de la formation permettent d’illustrer les concepts et de les mettre en pratique :
- Exercice de modélisation d’un mini Data Warehouse (tables de faits et dimensions)
- Mise en place d’un schéma en étoile sur un cas simple (ventes, clients, produits)
- Analyse d’un jeu de données stocké dans un Data Lake avec Fabric
- Construction d’un premier Lakehouse et interrogation via Synapse dans Fabric
- Exercice récapitulatif : conception d’une architecture analytique complète dans Fabric combinant Data Warehouse, Data Lake et restitution Power BI
Modalités et Inscription
Cette formation est proposée selon deux formules pour s'adapter au mieux à vos besoins :
Session régulière
Des sessions sont organisées à intervalles réguliers. Demandez les prochaines dates planifiées pour vous inscrire à la prochaine session.
Sur mesure & intra-entreprise
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