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Principes de Gouvernance et Réglementation (RGPD, AI Act, Éthique)

Data > Gouvernance, Qualité & Sécurité des Données


Une formation d'1 jour pour comprendre la gouvernance des données sous l'angle réglementaire : RGPD, AI Act européen, éthique de l'IA et responsabilités des organisations.

La formation en 6 mots clés

RGPD

AI Act

Éthique IA

Conformité

Réglementation données

Gouvernance

Informations Pratiques et Programme

Prérequis


Aucun

Durée


1 jour

Contenu Technique de la Formation


La formation aborde les concepts et technologies suivants :

  • Principes fondamentaux de la gouvernance des données
  • Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) : concepts clés, obligations, droits des individus
  • Introduction à l’AI Act : portée, exigences pour les systèmes d’intelligence artificielle
  • Notions d’éthique appliquée aux données et à l’IA
  • Bonnes pratiques de conformité et responsabilités des organisations
  • Cas concrets d’application dans des environnements professionnels

Objectifs de la Formation


À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

  • Expliquer les bases de la gouvernance des données et son importance stratégique
  • Comprendre les obligations imposées par le RGPD et leur mise en œuvre pratique
  • Identifier les impacts de l’AI Act sur les projets d’IA en entreprise
  • Intégrer des considérations éthiques dans la gestion et l’utilisation des données
  • Définir des actions concrètes pour améliorer la conformité et la transparence au sein de leur organisation

Table des Matières


Introduction à la gouvernance

  • Définitions, enjeux et cadre général
  • Gouvernance des données vs gouvernance de l’IA


Le RGPD

  • Principes fondamentaux (licéité, minimisation, transparence, sécurité)
  • Les droits des personnes concernées
  • Obligations des entreprises et sanctions


L’AI Act

  • Objectifs et champ d’application
  • Classification des systèmes d’IA selon les niveaux de risque
  • Conséquences pratiques pour les organisations


Éthique et responsabilité

  • Biais et discriminations dans les données
  • Transparence et explicabilité des modèles
  • Dilemmes éthiques : équilibre innovation / protection


En Pratique


  • Les exercices proposés visent à illustrer les concepts à travers des mises en situation :
  • Étude de cas RGPD : analyser un traitement de données personnelles et identifier les points de conformité/non-conformité.
  • Atelier collectif : cartographier les risques d’un projet IA fictif selon les principes de l’AI Act.
  • Débat guidé : discussion sur un dilemme éthique lié à l’utilisation de l’IA (ex. recrutement automatisé, notation de crédit).

Modalités et Inscription


Cette formation est proposée selon deux formules pour s'adapter au mieux à vos besoins :


Session régulière

Des sessions sont organisées à intervalles réguliers. Demandez les prochaines dates planifiées pour vous inscrire à la prochaine session.


Sur mesure & intra-entreprise

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